banner
Центр новостей
Мы рады выполнить ваш индивидуальный запрос

Доступность и фракционирование почвенного фосфора в зависимости от различных источников фосфора в щелочных и кислых почвах: краткий обзор

Jul 26, 2023

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 5677 (2023) Цитировать эту статью

1401 Доступов

2 цитаты

Подробности о метриках

Использование сельскохозяйственных отходов в качестве альтернативного источника фосфора (P) имеет большие перспективы для улучшения фосфорного статуса почвы. Был проведен 70-дневный инкубационный эксперимент для изучения воздействия суперфосфата (SSP), птичьего помета (PM), навоза крупного рогатого скота (CM), кукурузной соломы (MS) и костной муки крупного рогатого скота (CB) с одинаковым общим количеством фосфора. от наличия и фракций почвенного фосфора в типичных кислых (красноземах) и солонцеватых (речно-водных почвах) почвах. Результаты показали, что как в речных, так и в красных почвах CM превосходит другие источники фосфора в улучшении доступности фосфора в почве. Изменения в почве Олсен-П (ΔОлсен-П) были больше в речно-водных почвах с добавками SSP, PM и CM, чем в красных почвах. Среди различных используемых источников фосфора только CM увеличил содержание лабильных фракций фосфора в почве до уровня, аналогичного уровню SSP. По сравнению с SSP в почвах с добавками ПМ и УМ обнаружено больше моноэфира Р и инозитолгексакисфосфата. Анализ модели структурных уравнений (SEM) показал, что pH почвы оказывает прямое положительное влияние на лабильные фракции фосфора в кислой красной почве с добавлением различных источников фосфора. Подводя итог, можно сказать, что УМ является превосходным источником фосфора для увеличения доступного для растений фосфора в почве, что имеет значительные практические последствия для переработки фосфора.

Фосфор (P) является ключевым питательным веществом в интенсивном сельскохозяйственном производстве, поскольку он необходим для роста сельскохозяйственных культур и урожайности1,2. Однако ограниченность ресурсов и загрязнение окружающей среды химическими фосфорами являются глобальными проблемами современного сельского хозяйства3,4. Перерегулирование поступления фосфора, сокращение потерь фосфора и переработка фосфора в сельскохозяйственных отходах, таких как навоз, солома, костная мука и т. д., считаются эффективными стратегиями сокращения химического поступления фосфора во всем мире5,6,7,8,9. Понимание распределения различных неорганических и органических фракций фосфора является необходимым условием для контроля трансформации фосфатов в почвах. Таким образом, понимание трансформации и доступности фракций фосфора в почве после переработки различных источников фосфора особенно важно для улучшения использования фосфора сельскохозяйственными культурами и управления фосфорными удобрениями при одновременном снижении экологических рисков.

Физико-химические превращения фосфора (растворение, осаждение, адсорбция и десорбция) регулируются pH почвы, содержанием органического вещества и биологическими свойствами почвы10,11,12. Добавление химических фосфорных удобрений (суперфосфат, SSP) приводит к первоначальному всплеску доступности фосфора, за которым следует адсорбция и осаждение фосфора, что со временем приведет к существенному снижению доступности фосфора13. По сравнению с химическим фосфором, внесение органических удобрений способствует превращению умеренно лабильного фосфора в доступный P14. Альтернативные источники фосфора содержат множество соединений фосфора, включая большую долю ортофосфата15. Эти альтернативные источники фосфора также могут влиять на кинетику фосфора в почве, изменяя адсорбционную способность16,17. Содержание фосфора в навозе зависит от различных факторов, включая тип навоза, состояние разделения твердой и жидкой фаз, скорость разложения, а также процессы обработки и хранения навоза18,19. Кроме того, различия в пищеварительной системе и составе корма животных могут вызывать большие различия в концентрации и фракциях фосфора в разных навозах20,21. Предыдущие исследования показали, что большая часть фосфора в птичьем помете была извлечена из воды и экстрактов HCl, тогда как большая часть фосфора из навоза крупного рогатого скота была извлечена из экстракта NaHCO322. Следовательно, доступность фосфора в навозе крупного рогатого скота, как правило, выше, чем в птичьем помете. Трансформация фосфора из различных видов навоза, вносимого в почву, требует дальнейших исследований. Более того, в сельскохозяйственной практике солома обычно возвращается непосредственно в почву, а наличие фосфора в соломе требует углубленного анализа23. Костную муку предлагается перерабатывать и использовать в качестве органического удобрения, тогда как ее потенциальное использование в качестве эффективного источника остается неясным6. Таким образом, необходимо идентифицировать и количественно оценить фракции P из различных альтернативных источников P и их распределение во фракциях P почвы, чтобы определить потенциальную доступность P.

 CM > PM > CB > MS ≥ CK. The Olsen-P of two soils amended with SSP, PM, CM and CB increased by 38.4, 19.3, 31.5 and 4.03 mg kg−1 respectively, compared with CK. CM outperformed other P sources in increasing Olsen-P concentration. In both soils, CM significantly increased Olsen-P by 12.2, 32.5, and 27.4 mg kg−1 compared with PM, MS and CB, respectively. The ΔOlsen-P of the red soil in response to SSP, PM and CM additions were decreased by 11.9, 8.7 and 12.9 mg kg−1 compared to that in fluvo-aquic soil, respectively. However, the Olsen-P of the red soil in response to CB additions was increased by 8.6 mg kg−1 compared to that in fluvo-aquic soil./p> 0.05). A two-way analysis of variance model was used to test the main and interactive effects of P source (df = 5) and soil type (df = 1) on the changes in soil Olsen-P and P fractions. Where treatment effects were significant, means were compared using the least significant difference (LSD) test at P < 0.05. All analyses were conducted using the SPSS software (SPSS 13, Chicago, IL, USA). The structural equation model (SEM) was used to identify the potential driving factors of the transformation of different P fractions following fertilizer applications in the two experimental soils using the IBM SPSS AMOS 22.0 (IBM Corporation 2013). Root-mean square-error of approximation (RMSEA) (< 0.08), chi-square (χ2) (χ2/df < 2), and the P-value of χ2 (P > 0.05) were used to evaluate the model fitting./p>